validacion-next-journal.ipynb

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
from collections import namedtuple
from scipy import stats
import seaborn as sns
import geopandas as gpd
import matplotlib
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact
matplotlib.style.use("ggplot")
import folium
from folium.plugins import DualMap 
from shapely.geometry import Polygon, MultiPolygon

# módulos propios
import sys
sys.path.insert(0, '/proyecto-next-journal/scripts')
import mapas

df_evolucion_carreras = pd.read_csv('proyecto-next-journal/data/output/carreras_evolucion_genero.csv',delimiter=',')
df_evolucion_grupos_carreras = pd.read_csv('proyecto-next-journal/data/output/grupo_carreras_evolucion_genero.csv',delimiter=',')

df_evolucion_grupos_carreras.head(10)

grupo = 'Economicas'
df_grupo_carrera = df_evolucion_grupos_carreras[df_evolucion_grupos_carreras.carrera_grupo == grupo][[
        "anio", "estudiantes_mujeres_pct", 'carrera_nombre', 'carrera_grupo'
    ]]
df_grupo_carrera.pivot_table(index='anio', columns='carrera_nombre', values='estudiantes_mujeres_pct').plot(
figsize=(20,20)).figure

#chequear los datos de UBA porque habian incosistencias en 2010. Tabla de los numeros absolutos de la universidad.