Las mujeres en sistemas cada vez somos más?

Por Carolina Hadad

Los datos en los que se basa este análsis fueron obtenidos mediante un pedido de acceso a la información pública al Ministerio de Educación Argentino. Comprende información sobre nuevas inscripciones para carreras de grado, pre-grado y post-grado para todas las universidades públicas y privadas de Argentina, para el período 2011-2017. La categorización sobre qué títulos corresponden a carreras del grupo "Sistemas" se hizo manualmente.

Más información y análsis pueden encontrarse aquí: https://nextjournal.com/carohadad/visualizaci%C3%B3n-exploratoria-mujeres-estudiantes/

chicasentec/visualizacion_carreras
master
This repo is mounted by: visualizacion
#Traigo del repositorio las versiones más recientes de los archivos output procesados, para usarlos en las visualizaciones
cp /visualizacion_carreras/data/output/grupos_evolucion_genero.csv /results
0.9s
visualizacion (Bash in Python)
Python 3
grupos_evolucion_genero.csv
import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objs as go
#Analisis de grupos de carreras
df_evolucion_grupos = pd.read_csv(
grupos_evolucion_genero.csv
)
is_informatica = df_evolucion_grupos["carrera_grupo"]=="Informatica"
df_informatica = df_evolucion_grupos[is_informatica]
fig = go.Figure(data=[
      go.Bar(name='Mujeres', x=df_informatica.anio, y=df_informatica.nuevos_inscriptos_mujeres, text=df_informatica.inscripciones_mujeres_pct, texttemplate='%{text:,.0%}', textposition='auto'),
    go.Bar(name='Varones', x=df_informatica.anio, y=df_informatica.nuevos_inscriptos_varones)
])
fig.update_layout(barmode='stack')
fig.update_layout({'plot_bgcolor': "#fafafa"})
fig.update_layout(
    margin=dict(l=20, r=20, t=40, b=20))
fig.update_layout(title="Nuevas inscripciones en carreras de Informáticas por género")
fig
0.8s
visualizacion (Python)
Python 3

Runtimes (1)